互联网职业全景：从岗位到生态
互联网行业十年扩张，岗位早已从“程序员+运营”扩展到数十条细分赛道。产品经理、算法工程师、数据分析师、增长黑客、用户研究、内容策划、直播运营、私域操盘手，这些名称背后对应着不同的能力模型与薪酬梯度。
技术线：代码之外的护城河
技术岗常被误解为“纯写代码”。实际上，架构师、SRE、DevOps、云原生工程师等角色更关注系统稳定性与成本效率。 自问：为什么大厂校招仍偏爱“基础扎实”的应届生？ 自答：因为底层原理（操作系统、网络、数据库）决定了技术人能否在三十五岁后继续升级，而非被“工具迭代”淘汰。
产品运营线：从需求洞察到商业闭环
产品经理的核心竞争力是需求优先级判断，而非画原型。运营则拆成内容运营、活动运营、社群运营、电商运营，每一环都有独立KPI。 自问：运营岗会被AI取代吗？ 自答：AI可生成文案，却无法替代对人性与场景的洞察，因此高阶运营反而更稀缺。
数据与算法：让业务“说话”的幕后推手
数据分析师≠SQL boy。指标体系设计、实验设计、因果推断才是分水岭。算法工程师则需在模型效果、线上延迟、资源成本之间做权衡。 自问：非科班如何转岗数据？ 自答：先补统计学+Python+业务理解三板斧，再用Kaggle或公司小项目证明落地能力。
薪酬地图：城市、职级与红利窗口
北上深杭仍是第一梯队，同职级薪酬差距可达30%。但成都、武汉、合肥借助“总部经济”正在追赶。
- P7/3-1级：技术年薪50-70万，产品运营40-60万
- P8/3-2级：技术80-120万，产品运营60-90万
- P9/4-1级：技术150万+，产品运营100万+，配股票
能力模型：硬技能与软技能双螺旋
硬技能决定门槛，软技能决定天花板。
| 岗位 | 硬技能TOP3 | 软技能TOP3 |
|---|---|---|
| 后端开发 | 分布式、高并发、性能调优 | 跨团队沟通、Ownership、技术布道 |
| 产品经理 | 需求分析、原型、数据指标 | 用户同理心、向上管理、商业思维 |
| 数据分析师 | SQL、Python、实验设计 | 故事化表达、业务洞察、影响力 |
职业路径：专精、管理还是跨界？
技术人常见三条路：
- IC专家：深耕内核、编译器、AI框架，成为公司“技术招牌”
- 技术管理：带团队、定方向、背业务指标，要求技术判断力+组织建设力
- 技术商业化：转售前、解决方案、创业，把技术翻译成收入
未来五年：哪些职业会消失，哪些会爆发？
可能收缩的岗位：纯执行型测试、SEO外链专员、传统网编。 即将爆发的岗位：AI训练师、Prompt工程师、跨境直播运营、碳中和产品经理。 自问：如何提前布局？ 自答：
- 每半年更新一次技能树雷达图
- 加入GitHub/知识星球/行业社群，保持信息敏感度
- 用副业MVP验证新赛道，例如用ChatGPT做一个小程序并观察数据
给新人的三点行动清单
1. 用STAR法则写项目经历，突出结果而非过程 2. 每月约一位行业前辈coffee chat，获取非公开信息 3. 把LeetCode/需求文档/活动复盘发到公众号，用输出倒逼输入
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