互联网公司基础设施到底是什么?
通俗地讲,**基础设施就是支撑业务跑起来的“地基”**。它既包括看得见的服务器、网络设备,也包括看不见的软件系统、运维流程和安全策略。没有它,任何 App、网站、小程序都无法稳定运行。

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常见误区:很多人把“基础设施”简单等同于“买几台云服务器”。实际上,**从机房选址到日志审计,从 CI/CD 到灰度发布,都属于基础设施范畴**。
互联网公司基础设施包含哪些核心模块?
1. 计算层:让代码真正跑起来
- 物理机/虚拟机/容器:传统裸金属、KVM、Docker、K8s 各有适用场景。
- 弹性伸缩:根据流量自动扩缩容,避免“618”大促时网站崩溃。
- Serverless:函数计算降低闲置成本,适合事件型业务。
2. 存储层:数据放哪里最安全、最快?
- 对象存储:图片、视频、备份文件,用 OSS、S3 最经济。
- 块存储:数据库需要低延迟,选 NVMe SSD 云盘。
- 分布式文件系统:HDFS、Ceph 解决 PB 级大文件共享。
3. 网络层:怎样让全球用户都秒开?
- CDN:把静态资源缓存到离用户最近的边缘节点。
- Anycast:一个 IP 全球可达,降低 DNS 解析时间。
- 专线/VPN:混合云场景下,保障总部与云端的内网互通。
4. 安全层:如何防止“删库跑路”?
- 零信任架构:每一次请求都验证身份,不再默认内网可信。
- WAF+Anti-DDoS:七层和四层攻击一起防。
- 密钥管理:KMS+HSM,确保加密密钥不落地。
5. 可观测性:出了问题怎么分钟级定位?
- 指标(Metrics):Prometheus 采集 CPU、内存、QPS。
- 日志(Logging):ELK、ClickHouse 做全文检索。
- 链路追踪(Tracing):Jaeger 可视化一次请求经过的所有微服务。
如何从零搭建一套可落地的互联网公司基础设施?
第一步:梳理业务画像
自问:我们的业务是高并发社交还是低频后台系统?
答案不同,计算、存储、带宽的选型差异巨大。社交需要低延迟、高并发,后台系统更关注稳定性、低成本。
第二步:选择云厂商 or 自建 IDC?
| 维度 | 公有云 | 自建 IDC |
|---|---|---|
| 弹性 | 分钟级扩缩容 | 需提前采购,周期长 |
| 成本 | 按需付费,前期低 | 一次性投入大,长期可控 |
| 合规 | 需满足金融、政务合规较难 | 可完全自主可控 |
大多数初创公司先云后混合:先用公有云跑 MVP,业务稳定后再把敏感数据迁到私有云。
第三步:设计最小可用架构
- 单可用区起步:SLB + 两台 ECS + RDS 主从,满足 90% 初创需求。
- 加一层缓存:Redis 挡在读库前面,QPS 提升 10 倍。
- 灰度发布:用 Nginx+Consul 做流量切割,降低上线风险。
第四步:自动化与 IaC
问:手动点控制台,10 台机器要点多久?
答:用 Terraform/Ansible,**一条命令 5 分钟拉起整套环境**,还能版本化管理。
第五步:监控告警闭环
- 告警分级:P0 电话+短信,P1 钉钉群,P2 邮件。
- 值班轮值:On-Call 制度,确保 7×24 响应。
- 故障演练:每月 Chaos Engineering,主动注入故障验证韧性。
踩过的坑:三个血泪教训
1. 只买高配不压测
曾经一次性采购 128C512G 的裸金属,结果业务 QPS 不到 1000,**资源利用率低于 5%**,白白浪费百万预算。

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2. 忽略跨可用区延迟
把缓存和数据库放在不同可用区,**RTT 从 0.5ms 涨到 2ms**,高峰期接口超时率飙升 3 倍。
3. 日志没有生命周期
ELK 集群存了三年日志,**磁盘占用 90%**,一次深夜集群崩溃,恢复耗时 8 小时。
未来趋势:基础设施的下一站
- FinOps:用财务视角治理云成本,每月账单像代码一样审计。
- eBPF:在内核层做可观测,无需改业务代码即可拿到细粒度指标。
- 绿色计算:通过 Spot 实例、液冷机房、碳排放监控,降低 PUE。
基础设施不再是“成本中心”,而是**驱动业务创新的核心引擎**。谁能更快、更稳、更省地交付资源,谁就能在竞争中抢占先机。

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