广告行业竞争分析怎么做？一句话：用数据还原对手投放路径，用工具拆解预算分配，用策略反推增长模型。下面把整套方法拆成五大模块，照着做就能在两周内摸清竞品的底牌。
一、先锁定“真对手”：别把时间浪费在假竞品上
很多团队一上来就拉行业Top列表，结果分析半天发现对方根本不投你所在赛道。正确做法是：
- 用关键词反查：把自家转化最好的长尾词丢进5118或Ahrefs，看哪些域名在抢排名。
- 用人群画像交叉验证：在巨量算数里输入产品核心卖点，系统会返回高重叠度的品牌，这些才是“真对手”。
- 用消耗金额过滤：AppGrowing里按“近30天投放金额”排序，只保留月耗≥50万的玩家。
自问自答：为什么一定要筛月耗≥50万？
答：低于这个量级说明对方还在测试期，策略不稳定，参考价值低。
二、拆素材：从创意反推投放阶段
广告素材是竞品策略的“日记本”。用BigBigAds抓取其近90天素材，按以下维度分类：
- 利益点：是打价格、功能还是情感？
- 场景：居家、办公还是户外？
- 钩子：前3秒出现什么元素？
重点来了：把素材按消耗量降序排列，前20%的高耗素材对应的就是竞品当前主力转化模型。例如某美妆品牌，高耗素材全是“油皮亲妈”话术，说明其正在猛攻油皮人群，而非之前宣传的“干皮救星”。
三、挖渠道：三步定位竞品流量洼地
如何快速找到竞品投放渠道？记住“三板斧”：
1. 用SimilarWeb看流量结构
输入竞品官网，拉“Traffic Sources”报告。如果“Display Ads”占比突然从8%飙到25%，说明对方近期在联盟流量上砸钱。
2. 用ADX看媒体偏好
在腾讯广告ADX后台输入竞品App ID，能直接看到其在哪些媒体包买了量。某教育客户曾用这招发现竞品在“万年历”App里大量投放，立刻跟进，CPA比头条低40%。
3. 用爬虫扒落地页域名
写个简单Python脚本，批量抓取竞品广告落地页的UTM参数，解析出source和campaign字段，渠道名单一目了然。
四、算预算：用曝光量反推月耗
预算估不准，策略就失真。这里给两个实战公式：
- 公式A（信息流）：月耗 = 日均曝光量 ÷ 千次曝光成本 × 30
- 公式B（搜索）：月耗 = 关键词点击均价 × 月点击量 ÷ 点击率
以某金融App为例，其在巨量引擎日均曝光450万，行业CPM约35元，套公式得月耗≈472万，与第三方监测误差仅7%。
五、建监测：让竞品一举一动都在雷达里
最后一步是搭一个“竞品作战室”，推荐用DataEye+飞书多维表格组合：
- DataEye每天自动抓取竞品新素材，同步到飞书。
- 飞书表格设置条件格式，当竞品某素材消耗突增50%时标红预警。
- 每周五导出素材库，用Python跑情感分析，看其是否切换卖点。
自问自答：为什么要做情感分析？
答：当竞品从理性卖点（如“0手续费”）转向情感卖点（如“别让父母等太久”），往往意味着进入品牌心智争夺阶段，此时跟进投放能蹭到情绪红利。
六、避坑指南：90%团队会踩的三个雷
雷区1：只看行业报告
第三方报告滞后至少一个月，且数据颗粒度粗。必须结合实时抓取的素材和落地页。
雷区2：忽略灰产渠道
有些竞品在兼职猫、悬赏猫这类任务平台买量，常规工具监测不到。用“品牌词+兼职”去百度贴吧搜，常能发现隐藏入口。
雷区3：迷信单一工具
AppGrowing抓不到快手系数据，BigBigAds缺百度信息流。至少交叉使用3个工具才能拼全拼图。
把以上六步跑完，你会得到一张竞品作战地图：谁在投、投多少、投哪里、怎么投、何时换策略。下一步？把地图变成策略：挑其薄弱时段加价抢量，抄其高转化素材做微创新，用更低成本打同一个人群。广告竞争没有秘密，只有没被拆解的数据。
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