产业与行业分析怎么做_行业分析框架有哪些

产业与行业到底差在哪？

很多人把“产业”和“行业”混为一谈，其实它们层级不同：产业是宏观集合，行业是微观细分。 举例：新能源是产业，光伏组件制造就是行业；大健康是产业，医美耗材就是行业。 自问：为什么一定要区分？答：只有把层级拆开，才能找到政策红利最集中、竞争最薄弱的细分赛道。

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产业分析五步法：从宏观到微观

1. 政策扫描：先读五年规划、部委年度预算，把补贴、税收、准入门槛列成清单。
2. 技术成熟度曲线：用Gartner曲线判断技术阶段，避开“泡沫破裂期”进入“稳步爬升期”。
3. 供需缺口测算：需求端看人口结构、消费升级；供给端看产能利用率、进口依存度。
4. 资本流向追踪：把一级市场融资事件、上市公司定增、政府产业基金三张表交叉比对。
5. 国际对标：找同一人均GDP阶段的发达国家，看其产业演进路径，推导出滞后红利。

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行业分析框架：一张画布搞定

用“3C+2P”画布即可快速完成：

• Customer：用户画像、痛点频次、支付意愿。
• Competitor：现有对手、潜在对手、替代品、议价能力。
• Company：自身资源、核心能力、组织效率。
• Policy：监管细则、牌照、环保红线。
• Profit model：收入来源、成本结构、现金流周期。

自问：为什么不是传统的PEST或五力？答：传统模型太宏观，3C+2P直接对准盈利，投资人更爱看。

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如何快速拿到可信数据？

别一上来就啃年报，先锁定三类数据源：

1. 政府公开库：国家统计局“国家数据”、海关总署“进出口重点商品量值表”。
2. 垂直数据库：医药看PDB、汽车看MarkLines、消费看久谦中台。
3. 另类数据：招聘网站JD数量、卫星夜光、App Store榜单，用来验证景气度。

小技巧：把数据抓取脚本写成定时任务，每周自动更新，三个月就能跑出趋势。

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案例拆解：预制菜产业→即热小火锅行业

产业层判断

政策端：2023中央一号文件首次写入“预制菜”；技术端：液氮锁鲜成本降到元/公斤；需求端：一人食人群破亿。结论：产业处于政策+技术+需求三击期。

行业层验证

• 用户：Z世代夜宵场景，客单价25-35元，复购周期7天。
• 竞品：自嗨锅、海底捞外送、便利店关东煮。
• 进入门槛：SC认证+冷链仓配，前期投入500万起。
• 盈利：出厂毛利率35%，电商抽佣后剩18%，必须做线下CVS渠道。

自问：现在切入还有机会吗？答：区域乳企转型做“奶酪+火锅”口味，差异化仍有一线窗口。

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如何输出一份投资人秒懂的报告？

结构按“电梯页+三张图+一张表”：

1. 电梯页：一句话赛道定义+市场规模增速+团队亮点。
2. 产业生命周期图：用折线标出渗透率，一眼看出阶段。
3. 竞争格局象限图：横轴规模、纵轴增速，气泡大小代表利润。
4. 财务预测表：收入、成本、费用、现金流四行，三年足够。

注意：所有数据标注来源，投资人最爱问“这个数字从哪来的”。

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常见坑位提醒

• 把行业当产业：只做医美机构分析，却忽视上游玻尿酸原料被海外垄断。
• 静态看政策：只看到补贴，没看到补贴退坡时间表。
• 忽视库存周期：芯片行业看似高景气，其实渠道库存已高达六个月。
• 混淆收入与回款：To G项目账期九个月，现金流断裂比亏损更致命。

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进阶工具箱

想再深一层，可引入：

• S曲线叠加：把技术、需求、政策三条S曲线叠在一起，找共振点。
• 价值链切片：把行业切成原料、代工、品牌、渠道、服务五段，算每一段ROIC。
• 反脆弱测试：假设原材料涨30%、销量跌20%，看商业模式是否还能盈利。

自问：这些工具是不是太复杂？答：早期项目用不上，但一旦进入B轮，投资人会默认你具备这套思维。