为什么互联网产品环境分析是增长引擎？
在流量红利见顶的当下，环境分析不再是“背景交代”，而是决定产品能否活下去的生死线。它回答三个核心问题：
（图片来源网络，侵删）
- 市场到底缺什么？
- 用户到底要什么？
- 竞品到底在做什么？
环境分析框架：从宏观到微观的三层漏斗
第一层：PEST 宏观扫描
政策（Policy）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology）四个维度快速过滤机会与风险。
自问自答：政策收紧对SaaS产品有什么影响？
2023年《数据出境安全管理办法》落地，直接导致跨境CRM厂商必须增加本地化部署选项，否则就失去合规资格。
第二层：行业五力模型
用波特五力拆解竞争强度：
- 现有竞争者：短视频平台DAU已逼近天花板，工具类产品开始“内卷”时长。
- 潜在进入者：AIGC创业团队以低成本内容生产切入，威胁传统MCN。
- 替代品：小程序正在替代独立App的轻量场景。
- 供应商议价力：云厂商涨价，压缩中小开发者利润。
- 客户议价力：B端客户要求“按效果付费”，倒逼SaaS商业模式升级。
第三层：用户场景切片
把用户旅程切成触发-决策-使用-分享四段，每段用数据验证痛点：
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- 触发：搜索词“在线协作文档”月环比上升37%，远程办公需求回潮。
- 决策：试用到付费转化率仅12%，说明价值主张不清晰。
- 使用：次日留存低于35%，核心功能路径过长。
- 分享：邀请率不足3%，缺乏社交货币设计。
竞品调研方法：从“抄功能”到“拆逻辑”
1. 竞品池怎么建？
用三层同心圆法：
- 核心圈：直接竞品，功能重叠度>70%。
- 相邻圈：替代方案，满足同一需求不同路径。
- 外延圈：潜在颠覆者，技术路线完全不同。
2. 数据抓取三板斧
公开数据：七麦、SensorTower抓下载量与版本节奏。
灰度数据：加入竞品内测群，记录每次更新文案。
用户声音：爬取应用商店1-3星差评，提炼高频槽点。
3. 拆解维度：从UI到商业模式
| 维度 | 关键问题 | 工具示例 |
|---|---|---|
| 信息架构 | 核心功能几次点击可达？ | XMind画流程图 |
| 定价策略 | 免费额度是否足够钩子？ | Excel做价格梯度表 |
| 增长飞轮 | 用户邀请如何闭环？ | Notion记录裂变路径 |
实战案例：一款AI写作工具的环境分析与竞品拆解
市场缺口验证
通过百度指数发现“AI写作”搜索量半年增长240%，但Top3产品月活均未破百万，存在供给缺口。
（图片来源网络，侵删）
竞品功能对比
选取三家直接竞品：
- A产品：模板丰富，但长文本生成卡顿。
- B产品：响应速度快，却缺乏多语言支持。
- C产品：主打营销文案，SEO场景覆盖不足。
结论：长文本+多语言+SEO优化是差异化突破口。
用户痛点验证
在知乎“AI写作工具哪个好用”问题下，高赞回答集中吐槽“生成内容重复率高”。于是把重复率检测作为首发功能，上线后7日留存提升18%。
常见误区与避坑指南
误区1：只盯头部竞品
腰部竞品往往更敏捷，某次更新可能暗藏新范式。建议每周监控TOP20-50的更新日志。
误区2：忽略灰度发布
竞品在5%用户中测试的新功能，半年后可能成为标配。加入TestFlight、Google Play Beta可提前半年洞察。
误区3：数据不交叉验证
下载量高但收入低？可能是刷榜。用SimilarWeb交叉验证访问量与收入模型。
把环境分析变成例行工程
建立“双周环境扫描”机制：
- 周一：爬虫拉取竞品更新。
- 周三：用户访谈3人，验证假设。
- 周五：内部15分钟闪电分享，输出决策清单。
当环境分析从“项目”变成“习惯”，产品迭代就不再拍脑袋。
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